新京報：人工智能時代會對現(xiàn)有法律體系產(chǎn)生哪些新挑戰(zhàn)？

　　劉慶峰：我覺得人工智能立法的挑戰(zhàn)有兩方面，一是目前在原來法律體系中并沒有人工智能方面的法律法規(guī)，人工智能是新物種，它所帶來的積極幫助或者潛在風險都是人類沒有碰到過的，而法律體系的討論調研到最終制定存在一個比較漫長的過程。

　　二是人工智能的發(fā)展日新月異，法律體系如何做到與時俱進，盡快滿足人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會健康進步的需要，確實存在很大的挑戰(zhàn)，這主要體現(xiàn)在人工智能對生產(chǎn)和生活方式的改變是全新的，其次是人工智能的變化非常快。

　　新京報：對于人工智能立法，你有哪些建議？

　　劉慶峰：人工智能的立法核心一定要以人為本，這是我們立法的根本。我認為，人工智能立法首先要保障人類的生命和財產(chǎn)安全，也就是說人工智能一定是要在風險可控范圍內來使用，比如說在自動駕駛領域，它的應用門檻和標準是什么；在醫(yī)療領域，人工智能要達到一定的準確度，而且最好通過一定的資質認證。

　　第二是人工智能應該兼顧未來社會人文的需要，倡導人機耦合的模式，簡單說人工智能是幫助人的，而不是替代關系。在人機耦合上，我們要考慮到以人為本，未來人和機器是如何協(xié)作的。例如在醫(yī)療上我們叫人工智能系統(tǒng)為輔助診療系統(tǒng)醫(yī)生助手，在法律上叫人工智能為刑事案件輔助審判系統(tǒng)。

　　第三是人工智能立法對很多老百姓來說還是陌生的，對技術也不是特別了解，所以人工智能在立法的同時需要有檢測手段，在檢測人工智能安全性上必須要有測試標準和方法，這樣才能使立法落到實處。

　　新京報：考慮到人工智能的應用跟很多的領域相結合，立法時是否應該更具針對性？

　　劉慶峰：人工智能立法應該要有針對性，就像制藥一樣，任何的藥物生產(chǎn)出來都要有臨床過程，通過技術分析證明它具備藥效，通過臨床驗證后再進行大規(guī)模的推廣。我覺得人工智能也是這樣，立法時先在一定范圍內進行試點，試點通過驗證才可以去大規(guī)模落地。

　　人工智能應用必須要遵循這個邏輯，而不是說大干快上，最終導致行業(yè)泡沫過多，也容易在應用過程中帶來不必要的傷害，從而影響人工智能健康發(fā)展。

　　像習總書記說的，人工智能具有非常強的頭雁效應，未來社會將從互聯(lián)網(wǎng)+進化到人工智能+時代，各行各業(yè)都可以用人工智能深刻改變現(xiàn)在的生產(chǎn)和生活方式。對于行業(yè)里的頭部企業(yè)，需要有更多的支持和關心。

　　新京報：解決數(shù)據(jù)孤島問題的同時，如何保護用戶隱私？

　　劉慶峰：首先是法律要同步跟上，其次是企業(yè)要有更強的保護意識，現(xiàn)在已經(jīng)有很多服務涉及老百姓的日常生活。因此相關行業(yè)的領軍企業(yè)要做到表率作用，不僅僅是向用戶進行告知，還包括價值觀層面的指引。


　　第三，目前很多數(shù)據(jù)都是在用戶不知情的情況下被企業(yè)拿走，從技術層面看，我們應該通過人工智能技術的發(fā)展給予用戶更多的選擇權，例如訊飛的翻譯機，考慮到機密信息可能泄露，公司在設計產(chǎn)品的時候就做了離線翻譯的版本，這是非常必要的。

　　新京報：中國在人工智能領域處于領先位置，應該如何保持先發(fā)優(yōu)勢？

　　劉慶峰：中國要保持目前的優(yōu)勢，就要以應用促進人工智能發(fā)展，在兼顧保護和共享數(shù)據(jù)之間推動人工智能更好地成長。歐洲就是把數(shù)據(jù)管得過嚴，影響人工智能的發(fā)展。我認為，數(shù)據(jù)的適度管理尺度以及典型應用場景的快速突破，能夠形成數(shù)據(jù)和應用場景的良性互動，最終實現(xiàn)人工智能上的領先優(yōu)勢。

　　中國要持續(xù)保持人工智能發(fā)展，應對人工智能的第三次浪潮，未來還需要更大的突破，例如要在源頭技術創(chuàng)新上加油，進一步推動人工智能技術在應用方面的落地，在人工智能未來的發(fā)展中要做更多的前瞻性、基礎性的布局，才能夠在人工智能領域保持領先，我覺得這是非常關鍵的一步。